顾及Gestalt认知效应的线性岛屿模式识别   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄亚锋  艾廷华  刘鹏程 《武汉大学学报(信息科学版)》2011,(6):717-720

从岛屿分布的邻近性、延展性、紧凑性、直线性等特征出发,提出了线性岛屿结构识别的新方法。首先,以Delaunay三角网为空间分析工具,计算岛屿群空间邻近关系,生成空间邻近图;然后,在空间邻近图的基础上生成MST图;最后,利用Gestalt原则对线性阵列结构的识别效应,在MST上通过3次剪枝导出线性岛屿结构。实验结果表明,该方法能够识别出具有明显线性岛屿结构的目标集,与肉眼视觉识别基本一致。  相似文献   

GB/T18316-2008标准的分析与使用探讨     

陈艳丽  朱紫阳  许耿然 《地理空间信息》2011,9(3):148-150

分析了GB/T 18316-2008在质量检查方法、检查内容、质量评价等方面的进步之处,并将其应用于1:10000地形图核心要素更新项目中,通过实践应用,证实了其优势,同时根据生产实践,提出了一些个人看法.  相似文献   

降水自记纸彩色图形数字化的技术处理   总被引：1，自引：0，他引：1  

彭江华  黄祖辉 《气象》2011,37(2):249-253

利用降水自记纸彩色图形数字化处理技术,实现降水自记纸图形数字化是对气象历史档案拯救技术的有效探索.降水自记纸彩色图形数字化处理是采用图形扫描和数据处理技术,对降水自记纸进行图形扫描,利用降水自记纸数字化处理系统软件,提取降水曲线,将降水自记纸转换成标准分钟降水数字化资料,获取一系列满足降水时空精细化分析要求的降水自记纸...  相似文献   

海洋表层沉积物类型分布图绘制方法研究     

曹兵  马越  王长海 《海洋通报》2011,30(6):615-618

介绍一种绘制海洋沉积物类型分布图的新方法.假定构成海洋沉积物粒度(砂、粉砂和粘土)的比例数值在海床分布呈线性或非线性渐变过程.在绘图海域内,“无缝”加密设置有限个插值点,避开不易操作的类型插值问题.利用已知采样点沉积物中砂、粉砂和粘土比例数值,直接采用数值方法单因子插值,根据每个插值点沉积物中砂、粉砂和粘土比例数值,按...  相似文献   

优先图在冲突可串行化判断中的应用     

冯凯平 《成都信息工程学院学报》2011,26(5):555-558

在对数据库同时进行读写的多个事务调度中,为了保证所有事务的并发执行,一个重要条件就是各个事务之间是否可串行化或冲突可串行化。然而,当事务较多较复杂时,要准确判断事务调度是否满足这些条件,难度较大。优先图通过事务内部的本征关系表征各个事务之间的逻辑顺序,根据优先图内有环或无环可准确判断调度是否可串行化或冲突可串行化。  相似文献   

基于四分图模型的温泉游客满意度测评及其应用研究——以聚龙湾天然温泉旅游度假村为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

江金波  高娟 《热带地理》2011,31(1):100-106

首次将四分图模型应用于旅游度假游客满意度评价领域,构建温泉旅游度假游客满意度测评体系,并基于聚龙湾天然温泉旅游度假村的游客调研,确定各满意度因素的重要度和满意度,据此构造相应的四分图,充分展示该地游客满意度系列优势因素、改进因素、机会因素和维持因素.深入分析发现,不同特征的游客对温泉度假产品的满意度存在差异;温泉游客对...  相似文献   

基于图卷积网络的多标签食品原材料识别     

李辉  闵巍庆  王致岭  彭鑫 《南京气象学院学报》2019,11(6):743-750

当前,食品图像的营养成分识别主要还是集中在食品类别的识别以及作为多标签任务的识别.但是这两种方法并不具备很好的判别性,因为它们忽略了原材料之间的潜在关系.因此,本文在前期工作的基础上引入了原材料之间的关系.具体地说,我们的工作主要分为图像特征提取和原材料关系学习两部分.图像特征提取通过卷积神经网络提取到图像的低维特征向量.图卷积网络通过使用图数据（图的每个节点表示原材料的词嵌入,边表示节点之间的相关性）,将图数据直接映射到一组相互依赖的分类器中,并与图像的低维特征向量融合,最后进行分类.通过在Food-101和VireoFood-172两个食品数据集上进行实验,并与当前最好的实验模型进行对比,发现基于图卷积的食品多标签分类方法可以有效地提高食品图像的分类性能.  相似文献   

基于CNN-GCN双流网络的高分辨率遥感影像场景分类     

邓培芳  徐科杰  黄鸿 《遥感学报》2021,25(11):2270-2282

高分辨率遥感影像具有复杂的几何结构和空间布局,传统的卷积神经网络的方法仅能提取场景图像中的全局特征,忽略了上下文的关系,导致特征的表达能力受限,制约了分类精度提高。针对此问题,本文提出一个面向高分辨率遥感影像场景分类的CNN-GCN双流网络,该算法包含CNN流和GCN流两个模块。CNN流基于预训练DenseNet-121网络提取高分影像的全局特征;而GCN流采用由预训练VGGNet-16网络得到的卷积特征图构建邻接图,再通过GCN模型提取高分影像的上下文特征。最后,通过加权级联的方式有效地融合全局特征和上下文特征并利用线性分类器实现分类。本文选取AID、RSSCN7和NWPU-RESISC45共3个具有挑战性的数据集进行实验,得到的最高分类精度分别是97.14%、95.46%和94.12%,结果表明本文算法能够有效地表征场景并取得具有竞争力的分类结果。  相似文献   

Query processing in spatial databases containing obstacles     

Jun Zhang  Kyriakos Mouratidis  Zhu Manli 《International journal of geographical information science》2013,27(10):1091-1111

Despite the existence of obstacles in many database applications, traditional spatial query processing assumes that points in space are directly reachable and utilizes the Euclidean distance metric. In this paper, we study spatial queries in the presence of obstacles, where the obstructed distance between two points is defined as the length of the shortest path that connects them without crossing any obstacles. We propose efficient algorithms for the most important query types, namely, range search, nearest neighbours, e‐distance joins, closest pairs and distance semi‐joins, assuming that both data objects and obstacles are indexed by R‐trees. The effectiveness of the proposed solutions is verified through extensive experiments.  相似文献   

Rank-based strategies for cleaning inconsistent spatial databases     

Nieves R. Brisaboa  M. Andrea Rodríguez  Rodrigo A. Troncoso 《International journal of geographical information science》2013,27(2):280-304

A spatial data set is consistent if it satisfies a set of integrity constraints. Although consistency is a desirable property of databases, enforcing the satisfaction of integrity constraints might not be always feasible. In such cases, the presence of inconsistent data may have a negative effect on the results of data analysis and processing and, in consequence, there is an important need for data-cleaning tools to detect and remove, if possible, inconsistencies in large data sets. This work proposes strategies to support data cleaning of spatial databases with respect to a set of integrity constraints that impose topological relations between spatial objects. The basic idea is to rank the geometries in a spatial data set that should be modified to improve the quality of the data (in terms of consistency). An experimental evaluation validates the proposal and shows that the order in which geometries are modified affects both the overall quality of the database and the final number of geometries to be processed to restore consistency.  相似文献